Vor dem Hintergrund der fortschreitenden Digitalisierung stehen Unternehmen mehr denn je vor der Herausforderung, ihr Data Warehouse als zentrale und fachabteilungs?bergreifende Datendrehscheibe stabil und sicher aufzustellen. Denn gerade in Zeiten heterogener und dynamisch wachsender Systemlandschaften liefert es die wichtige Informationsgrundlage f?r Steuerungs- und Entscheidungsaufgaben. Insbesondere die Beladungsprozesse sind dabei erfolgsentscheidend. Sie steuern den Datenimport aus Vorsystemen, die anforderungsgerechte Modellierung der Daten sowie deren Speicherung und Bereitstellung. Diese Prozesse sind jedoch oft individuell aufgesetzt und dadurch aufw?ndig und fehleranf?llig. Data Warehouse Automation setzt genau hier an. Ziel ist es, durch Standardisierung und Automation die manuellen Eingriffe und den hohen Anteil an individueller Entwicklung nachhaltig zu reduzieren.
Kostenfreies Whitepaper
Welche Voraussetzungen sind f?r einen sauberen Aufbau notwendig? Wie lassen sich Potenziale gewinnbringend nutzen bzw. Prozesse dadurch effizienter und agiler gestalten? Das beschreibt das jetzt verf?gbare Whitepaper „Data Warehouse Automation“ des Data & Analytics Experten QUNIS. Es kann kostenfrei angefordert werden und erl?utert in kompakter Form,
– wie Unternehmen den Sprung der Daten Komplexit?t und Dynamik mitgehen k?nnen
– welche Rolle das Vorgehen im Gesamtkontext eines Data Lake Konzeptes spielt
– welche Vorteile ein Cloud Betrieb als sicherer und kosteng?nstiger Standard bietet
– wie Projektverantwortliche mit einer Checkliste den Status Quo ihrer Initiative ermitteln k?nnen.
Die QUNIS Automation Engine
Mit der QUNIS Automation Engine (QAE) bietet QUNIS ein professionelles Tool f?r die Automatisierung von Data Warehouse L?sungen mit zugeh?rigen BI und Datenmanagement Prozessen. Die QAE umfasst verschiedene Microsoft Standard Software Komponenten mit Funktionalit?ten wie etwa einer Code Generierung zur komfortablen Anbindung von Datenquellen und vorgefertigten Content in Form von fachlichen Datenmodellen. Hinzu kommen:
– Best Practices f?r SQL Server und Cloud Umgebungen
– eine Out of the Box Dokumentation f?r Datenmanagement Prozesse und Modelle sowie die Modellierung ?ber Metadaten
Eine Wiederverwendbarkeit der Logiken und Strukturen wird durch Template basierte Patterns gew?hrleistet. Dabei l?sst sich die QAE ganz flexibel an individuelle Kundenanforderungen anpassen: Die Server und Datenbank Konfiguration ist flexibel w?hlbar, das Deployment erfolgt automatisiert. Dies sorgt f?r ein bedarfsgerecht sauberes Datenmanagement auf einem hohen Qualit?tsniveau. Unternehmen wie Daimler Mobility, dentsu, sh:z oder VIESSMANN setzen QAE bereits erfolgreich ein.
Keywords:QUNIS Automation Engine, Whitepaper, Data Warehouse Automation, Data Lake Konzept, Cloud Thematik
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