D?sseldorf, 26. Februar 2026 – Der deutsche Mittelstand investiert Milliarden in Software. Trotzdem k?mpfen viele Gesch?ftsf?hrer t?glich mit denselben Problemen: unklare Priorit?ten, versp?tet erkannte Risiken und operative ?berlastung.
„Das Problem ist nicht fehlende Software. Das Problem ist fehlende Entscheidungsarchitektur“, sagt Christian Seidel, Gesch?ftsf?hrer und Gr?nder von Digital COO.
Mit Digital COO startet ein in D?sseldorf ans?ssiges Unternehmen ein Executive Operating System, das genau hier ansetzt. Statt ein weiteres Tool in bestehende Systemlandschaften einzuf?gen, b?ndelt die Plattform zentrale Unternehmenskennzahlen, Liquidit?tsindikatoren, Pipeline-Daten, Risiken und Kalenderinformationen in einer integrierten Steuerzentrale – erg?nzt durch KI-gest?tzte Entscheidungsunterst?tzung.
Der Ansatz: F?hrung systematisieren.
Viele mittelst?ndische Unternehmen arbeiten operativ effizient, jedoch ohne klar definierte Priorit?ten-Logik. Entscheidungen werden verteilt getroffen, Risiken werden oft erst sichtbar, wenn sie bereits teuer geworden sind. Gesch?ftsf?hrer werden dadurch selbst zum Engpass.
Digital COO versteht sich deshalb nicht als Software im klassischen Sinne, sondern als digitales Operating System f?r Gesch?ftsf?hrer. Die Plattform strukturiert Priorit?ten, macht Risiken fr?h sichtbar und unterst?tzt datenbasierte Entscheidungen.
„Gesch?ftsf?hrung darf kein Reaktionsmodus sein“, so Seidel. „Wer skaliert, braucht ein System f?r Fokus, Klarheit und Disziplin.“
Besonderes Augenmerk liegt auf den Anforderungen des deutschsprachigen Mittelstands: Datenhoheit, DSGVO-Orientierung und Integration bestehender Systeme wie E-Mail- und Kalenderl?sungen sind zentrale Bestandteile der Architektur.
Das Executive Operating System richtet sich an Unternehmen mit 5 bis 50 Mitarbeitenden, die operative Komplexit?t reduzieren und Entscheidungsprozesse professionalisieren wollen.
Weitere Informationen:
https://www.digitalcoo.de
Keywords:Digitalisierung Mittelstand, Executive Operating System, Entscheidungsarchitektur, KI im Mittelstand
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